WebJan 3, 2013 · 如果用普通的 join,又会碰到数据倾斜的问题。 解决方法: select /*+mapjoin (x)*/* from log a left outer join ( select /*+mapjoin (c)*/d.* from ( select distinct user_id from log ) c join users d on c.user_id = d.user_id ) x on a.user_id = b.user_id; 假如,log里user_id有上百万个,这就又回到原来map join问题。 所幸,每日的会员uv不会太多,有 … WebJan 8, 2024 · Hence, I run HiveQL via row_number function as following: SELECT * FROM (SELECT *, ROW_NUMBER () OVER (partition by id order by age asc) rn FROM p_test) t1 LEFT JOIN (SELECT *, ROW_NUMBER () OVER (partition by id order by age asc) rn FROM p_test) t2 ON t2.id=t1.id AND t1.rn= (t2.rn+1) LEFT JOIN (SELECT * FROM …
【hive】join语法--left join_脸太黑黑黑的博客-CSDN博客
Web和其他reduce差异过大。 数据倾斜解决方案: 1.参数调节 hive.map.aggr=true map端部分聚合,相当于combiner hive.groupby.skewindata=true 2.sql语句调节 (1)用join key分布最均匀的表作为驱动表 (2)列裁剪和filter,达到两表join的时候,数据量相对变小的效果 (3)大小表Join 使用map join让小的维度表 (1000条一下的记录条数,小表不大于1G的情况下)先进内存。 … Web数据倾斜处理 数据倾斜是hive处理业务问题中非常常见的情况。 数据倾斜一般发生在reduce端,如何保证数据均匀的分配到各个reduce中,是解决数据倾斜的关键。 发生数据倾斜的原因主要是下面几方面: key分布不均 业务数据本身特性 建表时考虑不周 某些sql语句本身就有数据倾斜 下面对数据倾斜常见的情况和处理方式进行介绍。 2.1 Null值问题 在很 … check when house was built
实操 Hive 数据倾斜问题定位排查及解决 - 腾讯云开发者 …
WebJan 3, 2024 · There is no right or left function, but you can implement the same functionality with substr, like this: left (column, nchar) = substr (column, 1* nchar) right (column, nchar) = substr (column, (-1)* nchar) Here nchar is number of characters. Share Improve this answer Follow edited Feb 21, 2024 at 4:02 answered Jan 3, 2024 at 3:30 sandeep rawat WebOct 9, 2024 · 什么是数据倾斜 我们在用hive取数的时候,有的时候只是跑一个简单的join语句,但是却跑了很长的时间,有的时候我们会觉得是集群资源不够导致的,但是很大情况下就是出现了"数据倾斜"的情况。 在了解数据倾斜之前,我们应该有一个常识,就是现实生活中的数据分布是不均匀的,俗话说"28定理",80%的财富集中在20%的人手中之类的故事 … WebSep 15, 2024 · Hive在做join的时候,会把join的key打印到日志中。 如下。 上图中的关键信息是struct<_col1:string,_col6:string> 这时候,需要参考该SQL的执行计划。 通过参考执行计划,可以断定该阶段为stage1阶段。 … check when irs refund